Bruce Profile

Bruce

AI 应用研发工程师
多年大厂架构经验前端架构Agent 应用AI 设计AI 工作流

专注于 前端工程化Agent 应用AI 设计AI 工作流 等方面的落地

熟练使用 Cursor / Trae,了解 FC / ToC / MCP / RAG / Skills 等 AI 核心技术

熟练构建 Prompt 工程,擅长 结构化提示词 调优,结合 Dify / N8n 构建 AI 工作流

了解多种 Agent 设计模式,拥有闭环的 AI 产品商业化落地经验

作为第一发明人持有 63 项 技术发明专利,发布 4 本 技术著作

致力于使用技术打破边界,探索 代码与艺术 的无限可能

广州区域 Trae Fellow,热衷于分享 AI 编程实战经验,帮助更多人群提升 AI 提效认知

核心优势

  • 深耕前端架构领域,熟练掌握 TypeScript + React + Node.js 技术生态
  • 主导企业级工程化体系建设,支撑 100+ 项目标准化研发
  • 63 项技术专利第一发明人,聚焦前端工程化、性能优化等技术资产沉淀
  • 技术社区影响力作者,开源项目 400+ Star,全网阅读 250w+
  • 深度融合 AI 到工作中,推动 AI 在研发链路与业务场景的双向落地

AI 能力栈

LLM 技术生态

了解 FC / ToC / MCP / RAG / Skills 等 AI 核心技术,了解主流模型特性与微调策略,具备构建高可用大模型应用架构的能力

Agent 架构设计

了解 MCP 协议与 ReAct 模式,基于 LangChain/LangGraph 设计多智能体协作系统,支撑商业化 AI 产品的核心业务

AI 工作流编排

结合 Node.js + Dify/N8n 的全栈能力,熟练构建从 Prompt 工程到生产环境的端到端链路,推动自动化 AI 工作流的实际落地

研发效能智能化

熟练使用 Cursor/Trae 等 AI IDE,开发定制化 AI 辅助工具,重塑前端工程与研发工作流,实现从需求到代码的智能化闭环

教育背景

广东医科大学

医学信息 / 本科

2011.09 ~ 2015.06

  • 专业总成绩第 5 名毕业
  • 荣获优秀毕业生称号
  • 连续四年荣获学校奖学金

产出成就

电子读物

01
玩转 CSS 的艺术之美掘金社区首本 CSS 技术电子读物
02
从 0 到 1 落地前端工程化2022 年掘金年度畅销好课第一名
03
零基础 AI 入门攻略:7 天实现工作生活双赢带领普通人群从零到一构建自己的提示词工程
04
玩转 CSS 的艺术之美:AI 驱动的对话式设计创作出版社正在审核初稿中

技术专利

连续四年蝉联部门专利产出 Top 1
累计创作 70+ 项技术发明专利

查看 Google Patents

GitHub 开源项目

Bruce FEES

文档

基于 Monorepo 的前端工程化多包管理方案

400+ Star 100+ 项目

工作经历

AI 应用研发工程师

2024.11 ~ 2025.05, 2025.12 ~ 至今
独立开发者
工作详情

核心职责

  • AI Agent 研发自主研发 TourAI (智能出行规划 Agent),构建基于 LangGraph + MCP 的多智能体协作架构,实现从“意图理解/档案管理/行程规划”到“地图可视化”的端到端闭环
  • 多智能体编排设计 Supervisor 监督者模式,协调 Archiver/Planner/Renderer 等多个垂类 Agent 协作,解决长程任务规划、死循环熔断、上下文一致性维护等技术难题
  • MCP 生态建设实践 MCP 协议,将高德地图 API、数据库服务等工具封装为标准化的 MCP Server,实现 AI 能力与业务逻辑的解耦与复用
  • 企业 AI 赋能为电商商家提供 AI 转型咨询与技术咨询,基于 LLM + RPA/Dify/N8n 构建自动化工作流,实现商品素材生成、媒体资产处理的批量化与自动化

工作业绩

  • 产品创新独立完成 TourAI 的全栈研发,创作“对话 + 地图 + Agent”的交互形态,通过 SSE 流式渲染实现“思考/工具/回复”的实时可视化,提升 AI 应用的用户体验
  • 架构突破基于“状态快照注入”与“结构化输出”的路由策略,将多智能体协作的路由准确率提升至 95%,有效解决 Agent 协作中的幻觉与死循环问题
  • 成本优化实现基于“上下文压缩”与“增量摘要”的长程记忆机制,在保持多轮对话连贯性的同时,将 Token 消耗降低 60%,显著降低消耗成本
  • 商业价值帮助合作电商商家搭建完整的 AI 内容生产工作流,实现媒体资产生产效率提升 300% 以上,大幅降低人工运营成本

AI 应用研发工程师

2025.06 ~ 2025.11
OiiOii AI / 研发部
工作详情

核心职责

  • 应用工程建设从零搭建 AI Agent 应用,整合 Monorepo 架构与 React 全栈,统一“开发/构建/部署”流程,实现端到端工程闭环
  • 应用基建设施主导 Codelint 规范、Envconfig 配置、IDL 类型、Trace 埋点等通用基建的落地,提升团队研发效能与降低开发成本
  • 视频合成链路基于 FFmpeg + TOS 构建高性能视频渲染引擎,攻克视频渲染技术难点,实现多轨道合成、毫秒级预览和高可靠下载
  • 后端架构设计设计 API 网关、MCP 工具和 Workspace 协同模块,实现 Chat 与 Canvas 的深度联动,确保多模块间的数据一致性与接口类型安全
  • 生成链路编排设计多模型/多供应商的统一调度系统,实现 LLM 文本与“图/音/片”生成链路的智能编排,优化生成质量与成本
  • 全栈产品矩阵独立完成主站、画布库、组件库、视频渲染器、视频编辑器等核心产品线,建立高质量代码标准,实现从创意生产到视频交付的无缝体验闭环

工作业绩

  • 架构突破构建可扩展的 Agent + MCP 架构,使得工具扩展与新模型接入效率提升 200%
  • 稳定提升通过多供应商容错与流式优化,将长任务生成失败率降低至 10% 以下
  • 工程提效重构构建部署链路,将生产环境部署耗时从 20min 压缩至 7min,效率提升 65%
  • 业务落地4 个月内完成从 MVP 到商业化版本的迭代,助力产品顺利获得下一笔融资
  • 用户增长产品上线内测两周即突破 10 万申请用户,在多个社交媒体平台获得广泛关注

前端架构师

2017.09 ~ 2024.10
网易 / 互动娱乐事业群
工作详情

核心职责

  • 公共基建体系建立部门级公共架构体系,统一 TypeScript + React 技术栈,沉淀企业级脚手架与组件库,推动技术标准化与工程化落地
  • 技术梯队建设负责团队前端的技术规划与人才培养,主导团队前端的代码评审与技术分享,提升团队前端的整体架构设计能力
  • 全球社区架构主导网易 NGP 海外游戏社区的前端架构,服务荒野行动、第五人格等游戏 IP,基于 SSR 优化首屏加载性能,设计动态多语言配置方案,解决业务的高频变更与维护难题
  • 复杂赛事系统主导网易 Battle 电竞赛事平台的前端架构,服务梦幻西游、蛋仔派对等大型赛事,设计增量同步机制保障赛况实时性,设计状态机管理复杂的赛事流转逻辑
  • 网吧流量终端主导网易 EaseBar 网吧增值服务的前端架构,服务炉石传说、黑暗破坏神等代理游戏,覆盖全国 2w+ 网吧节点,优化 Electron 跨端通信与更新机制
  • 智能生成工具从 0 到 1 搭建 AI 内容生成平台,集成 AIGC 能力赋能游戏工业化管线,为“策划/美术”提供“文本/图像/音频”生成的智能化解决方案

工作业绩

  • 技术变革主导团队前端的技术栈升级,全量落地 TypeScript + React,建立统一的工程化标准,代码可维护性显著提升
  • 技术创新连续四年蝉联部门专利产出 Top 1,累计创作 70+ 项技术发明专利 (其中 63 项被申请),构建团队核心技术壁垒,荣获网易卓越创新奖
  • 基建效能搭建的前端公共架构体系支撑 100+ 项目标准化开发,通过标准化与自动化的手段,使得研发效率提升 40%,核心链路构建耗时压缩 60%
  • 业务营收NGP 社区助力海外市场营收破千万,Battle 平台支撑 1000+ 场官方赛事零故障运行并累计节省成本超 800w
  • 团队建设参与校招/社招培训体系,指导 10+ 位新人顺利完成转正,个人近三年绩效考核为 5 次“A”与 1 次“B+”

科室医生

2015.07 ~ 2017.08
广州华侨医院 (暨大一院,第三方) / 放射科
工作详情

核心职责

  • 科室建设主动参与科室信息化建设,协助信息科优化 PACS 系统的前端界面,提升阅片效率与报告录入速度
  • 医疗服务负责放射科日常的诊疗工作,通过精准的影像解读与耐心的医患沟通,保持科室年度“零投诉”记录
  • 设备管理负责科室大型影像设备 (CT/MR) 的日常维护与故障排查,建立设备档案管理制度,确保医疗生产安全
  • 跨界转型在职期间利用业余时间自学计算机科学与前端开发技术,完成从医学专业到互联网工程技术的职业转型

项目经验

Bruce FEES (前端工程化体系)

2017.01 ~ 至今
独立作者

项目背景

面向大型前端团队,构建企业级的前端工程化体系。旨在解决多项目管理混乱、技术栈割裂、重复造轮子等痛点,通过 Monorepo 架构统一管理“脚手架/组件库/工具库/规范/文档”,实现研发全链路的标准化与自动化。

技术方案

架构设计

  • 采用 Monorepo (Pnpm Workspace) 架构,统一管理 8 个核心子包,实现依赖共享与版本协同
  • 构建全栈工具链,覆盖从“项目创建 → 开发调试 → 构建部署 → 规范检查 → 资源处理”的全生命周期
  • 设计分层架构,将底层工具 (US/Std) 与上层应用 (UI/App) 解耦,确保系统的灵活性与可维护性
  • 实现自动化发布流,基于 Semantic Versioning 与 Changelog 自动生成,确保版本迭代的规范性

核心功能

  • bruce-app:一个零配置开箱即用的 JS/React 应用自动化构建脚手架,真正实现构建代码和业务代码完全分离,无需关注构建过程,专心编写业务代码
  • bruce-ico:一个基于 CSS 背景遮罩生成 CSS 图标的图标处理工具,为图标提供文件监听、格式转换和样式生成的功能
  • bruce-img:一个多功能无限制的图像处理工具,为图像提供压缩、分组、标记和变换的批处理功能
  • bruce-lng:一个方便管理多国语言文案的语言处理工具,为 i18n 业务需求提供表格式的管理功能
  • bruce-pkg:一个强化 Npm 命令的模块处理工具,为模块提供基本骨架创建和链式检查发布的功能
  • bruce-std:一个集成代码校验的 VSCode 配置工具,配合 VSCode 插件为用户提供项目文件的代码校验、代码美化、代码修复和错误提示的功能
  • bruce-ui:一个基于 React 开发的通用组件库,提供基础组件、表单组件、向导组件、展示组件、反馈组件等通用组件
  • bruce-us:一个没有框架约束的通用工具库,提供 Web 环境、 Node 环境和混合环境的工具函数

业务成果

  • 开源贡献在 Github 获得不错的关注 (400+ Star),被多个中小型团队选型为基础架构方案
  • 效能提升通过 CLI 与模板化,将新项目初始化时间从 30min 缩短至 1min,提效 95%
  • 质量保障实现 100% TypeScript 类型覆盖,单元测试覆盖率达 80%+,确保系统稳定性
  • 文档建设配套 5w+ 字的详细开发文档,降低接入成本,提升开发者体验
MonorepoTypeScriptNode.jsWebpackVite

OiiOii (AI 动画智能体)

2025.06 ~ 至今
全栈工程师

项目背景

面向动画内容创作人群,打造一键直出动画的智能体平台。基于 Agent + MCP 架构,将“剧本/角色/分镜/资产”四大模块与生成式媒体能力深度结合,提供从创作到视频“合成/预览/下载”的端到端链路,降低准入门槛,缩短制作周期,提升交付质量。

技术方案

架构设计

  • 搭建 Monorepo + Pnpm 全栈工作区,统一“开发/构建/部署”治理,实现前后端与通用库的协同演进
  • 设计 Agent + MCP 架构,建立标准化的上下文交互协议,彻底解耦模型与工具,实现 AI 能力的灵活编排
  • 构建 LLM 智能网关,抽象“任务/模型/供应商”,支持多模型编排、容错回退和流式解析,确保高可用性
  • 研发视频渲染引擎,协调 SSE 保证长任务稳定输出,攻克多轨道合成、毫秒级预览、高可靠下载等技术难题

核心功能

  • 智能剧本:支持剧本的“创建/更新”与分镜联动,自动触发资源同步与重建,实现内容的一致性维护
  • 角色管理:实现角色的信息维护与风格绑定,自动化处理透明图与资产同步,关联 Workspace 进行权限隔离
  • 分镜编排:提供可视化的镜头描述与分镜管理,实时生成媒体预览并自动落盘,与视频渲染引擎深度协同
  • 一键生成:整合“图/音/片”生成链路,支持多供应商策略的路由与容错,实现从创意到成片的自动化闭环

业务成果

  • 架构突破构建可扩展的 Agent + MCP 架构,使得工具扩展与新模型接入效率提升 200%
  • 工程提效重构构建部署链路,将生产环境部署耗时从 20min 压缩至 7min,效率提升 65%
  • 稳定提升通过多供应商容错与流式优化,将长任务生成失败率降低至 10% 以下
  • 业务落地4 个月内 完成从 MVP 到商业化版本的迭代,助力产品顺利获得下一笔融资
  • 用户增长产品上线内测两周即突破 10 万申请用户,在多个社交媒体平台获得广泛关注
ReactNext.jsNode.jsLangChainFFmpeg

网易游戏内容 AI 生成平台

2023.05 ~ 至今
项目负责人

项目背景

面向网易游戏内容创作团队,构建一站式 AI 内容生成平台。整合 AIGC 能力,解决游戏资源生产效率低、外包成本高、风格不统一等痛点,赋能策划/美术/音频等岗位,实现从“创意”到“资产”的智能化生产。

技术方案

架构设计

  • 采用微前端架构 (Qiankun),解耦功能模块,支持多人并行开发与独立部署,提升迭代效率
  • 构建 BFF 聚合层,统一屏蔽底层多模态模型 (GPT/MJ/SD/Suno) 的接口差异,提供标准化 API
  • 引入 Canvas 与 WebWorker,在前端实现大文件的高性能预览与编辑,避免主线程阻塞并提升交互流畅度
  • 设计可视化工作流编排引擎,支持用户通过节点拖拽自定义生成管线,满足复杂场景的定制化需求

核心功能

  • 文本生成:集成 GPT 模型,支持剧情扩写、任务拓展、NPC 对话等场景,提升游戏文案的策划效率
  • 图像生成:集成 MJ/SD 模型,支持文生图、图生图和风格迁移,实现游戏资产的批量化生产
  • 音频合成:集成 Suno 模型,支持多语种配音与背景音乐生成,降低游戏音效的制作成本

业务成果

  • 效率提升游戏内容创作效率整体提升 80%,资源生产周期缩短 80%
  • 成本削减累计节省外包费用超过 1000 万,制作成本降低 80%
  • 规模落地平台成功接入网易内部 20+ 个游戏项目组,日均生成资源量突破 1w+
  • 技术沉淀沉淀一套通用的 AIGC 前端接入方案与组件库,已复用于集团内部多个中台系统
ReactNode.jsBFFMicroFrontendWorkflow

网易 NGP (海外游戏社区)

2022.11 ~ 至今
核心前端

项目背景

面向海外游戏玩家的全球化社区平台,服务于荒野行动、第五人格等千万级 DAU 游戏,其中包含社区主站与活动中心两大板块。旨在解决多国语言适配难、活动上线周期长、复用率低等痛点,构建高效的全球化运营阵地。

技术方案

架构设计

  • 采用 SSR + CSR 混合渲染架构,首屏采用 SSR 提升 SEO 与加载速度,活动页采用 CSR 保障用户体验
  • 设计动态多语言配置中心,支持“文案/图片/组件”的实时热更,实现 10+ 语种的零代码运营
  • 设计可插拔式活动骨架,抽象出“拉新/抽奖/任务/充值/活跃/游戏”六大核心活动模式
  • 构建可配置化活动引擎,运营人员可以通过 JSON 配置快速生成不同游戏的定制化活动,支持一键上下架
  • 实现活动组件复用机制,将通用的轮盘、签到、排行榜等功能封装为独立私有 Npm 包,按需使用

核心功能

  • 社区主站:支持不同国家文案的差异化展示与切换,深度适配海外用户的阅读习惯
  • 活动中心:内置“抽奖/充值/活跃/游戏/任务/拉新”六大核心模式,覆盖游戏运营全生命周期
  • 游戏助手:提供战绩查询、自由组队等工具,通过 WebView 深度嵌入游戏内,实现无缝的交互体验

业务成果

  • 用户增长助力 NGP 社区累计获得 500w+ 海外用户,DAU 稳定在 30~50w
  • 效能革命活动上线周期从 2 周 缩短至 2 天,单年支撑 50+ 场大型运营活动
  • 体验优化通过代码分割与按需加载策略,将首屏核心资源体积压缩 40%
ReactNext.jsNode.jsSSRI18n

网易 Battle (电竞赛事平台)

2021.06 ~ 2025.06
核心前端

项目背景

面向网易全系游戏的综合电竞赛事管理平台,服务于梦幻西游、蛋仔派对等顶级赛事。旨在解决赛事流程繁琐、数据同步延迟、裁判误判率高等问题,提供从“报名/抽签/对阵”到“结算/发奖”的全流程数字化解决方案。

技术方案

架构设计

  • 构建高可用赛事状态机,统一管理报名、对阵、结算等复杂流转逻辑,确保赛事流程的原子性与一致性
  • 设计对战数据同步引擎,基于 WebSocket + Diff 算法,实现毫秒级的比分刷新与战况推送
  • 研发可视化对阵图组件,支持单败赛、双败赛、循环赛等多种赛制的自动渲染与交互,适配屏幕展示

核心功能

  • 赛前筹备:构建通用报名系统与智能抽签算法,支持多种赛制的报名配置与抽签分组的自动化编排
  • 赛中对决:研发可视化对阵图组件,实时展示对阵晋级态势,配合 WebSocket 实现战况数据的实时同步
  • 赛后闭环:基于状态机接管流转逻辑,确保结算赛果判定与奖金权益发放的全链路自动化与一致性

业务成果

  • 赛事支撑成功支撑 1000+ 场官方大型赛事,累计服务参赛选手超 50w
  • 降本增效通过自动化赛事管理工具,节省运营人力成本超 800w,赛事执行效率提升 300%
  • 技术创新实现多项技术创新,荣获 网易卓越创新奖
ReactNext.jsNode.jsEchartWebSocket

前端公共架构体系

2020.10 ~ 至今
前端架构师

项目背景

面向团队内部 100+ 前端项目,构建统一的技术基础设施。旨在解决技术栈割裂、重复造轮子、研发标准不统一等问题,通过工程化手段提升团队整体研发效能与代码质量。

技术方案

架构设计

  • 研发企业级脚手架 (CLI),内置最佳实践的项目模板与插件系统,实现项目“创建/构建/部署”的标准化流程
  • 构建组件库与工具库,基于 Monorepo 管理多包依赖,覆盖 API/UI/US 等高频场景,提升代码复用率
  • 建立前端监控与性能平台,自动采集异常、性能、行为等数据,实现项目健康度可视化的度量与预警

核心功能

  • 标准脚手架:提供项目初始化、本地开发、生产构建、代码检查等全生命周期指令,屏蔽底层配置细节
  • 业务组件库:沉淀 50+ 通用业务组件,提供完整文档与即时预览,大幅降低重复开发成本
  • 可观测平台:集成 Sentry 与自研探针,实现页面性能指标 LCP/FID 与 JS 异常的实时监控

业务成果

  • 效能提升支撑部门 100+ 项目的标准化开发,研发效率整体提升 40%
  • 构建优化核心链路构建耗时平均压缩 60%,CI/CD 流水线成功率提升至 90%
  • 质量保障通过统一的 Lint 规范与代码扫描,线上故障率降低 50%,代码可维护性显著提升
MonorepoTypeScriptNode.jsWebpackVite